Luvantic is an independent course aggregator. We may earn a commission when you click through.
Power BI, Tableau, nebo SQL: kde začít s analytikou
Porovnání tří kurzů pro datovou analytiku: jeden je zdarma, dva stojí 1 249 až 1 990 Kč a každý míří na jiný start.
Rychlý výběr
Nejlepší start zdarma: Modelování dat v Power BI.
Nejlepší pro vizualizace: Tableau prakticky za 1 249 Kč.
Nejlepší základ pro analytika: Analýza dat v SQL I. za 1 990 Kč.
Tyto kurzy nejsou tři verze téhož. Power BI vede k reportům a datovým modelům, Tableau k vizualizaci a SQL k práci s databázemi. Pokud začínáte úplně od nuly, pořadí nástrojů ovlivní, jak rychle si vytvoříte použitelný projekt do portfolia.
Nejdřív si ujasněte, co chcete s daty dělat
Datová analytika se často prodává jako jeden obor, ale začátečník v praxi řeší tři odlišné úkoly: získat data z databáze, upravit je a vysvětlit výsledek pomocí přehledného reportu. Každý z těchto kurzů pokrývá jinou část.
Největší změna pro samouky je dostupnost krátkých, prakticky zaměřených lekcí. Nemusíte se hned zavazovat k několikaměsíční akademii. U těchto tří možností si můžete nejprve vyzkoušet konkrétní nástroj a teprve potom investovat do placeného kurzu.
Certifikát však v dostupných podkladech není potvrzený u žádné z placených položek. Microsoft u své výukové cesty uvádí odznak a 7 600 XP, nikoli automaticky profesní certifikaci. To je podstatný rozdíl: kurz vám může dát dovednost, ale zaměstnavatel bude chtít vidět hlavně projekt nebo praktickou zkušenost.
Power BI: nejbezpečnější první krok
Microsoft uvádí u této výukové cesty 7 hodin a 56 minut, 9 modulů a úroveň začátečník. To je ze všech tří nabídek nejčitelnější vstupní bod: víte, kolik času si rezervovat a že obsah není určený jen lidem, kteří už pracují s daty.
Modelování dat pomocí Power BI
Téměř osm hodin rozdělených do devíti modulů je rozumný víkendový plán pro začátečníka. Kurz je podle stránky Microsoftu určený pro úroveň začátečník a zaměřuje se na modelování dat v Power BI, takže vás vede dál než k pouhému vytvoření barevného grafu. Cena není v dostupných údajích uvedena, což je výhoda proti placeným kurzům, ale také si musíte ověřit, jak hluboko jde obsah a zda vám vyhovuje samostudium. Odznak a 7 600 XP nejsou totéž co profesní certifikace. Sáhl bych po něm jako první, pokud si chcete analytiku osahat bez finančního rizika a nevadí vám učit se vlastním tempem.
Power BI má proti placeným kurzům jednu jasnou výhodu: můžete začít hned a nic neplatit. Tableau prakticky ale přidává strukturovanější placenou lekci a SQL míří na jinou část práce. Pokud nechcete jen stavět dashboardy, bude důležité pokračovat i mimo Power BI.
Tableau a SQL: dvě cesty k použitelnému portfoliu
Tableau a Power BI se na první pohled překrývají. Oba nástroje pomáhají převést data do vizualizací a reportů. SQL je jiný typ dovednosti: pracuje přímo s databázemi, takže se bez něj analytik často neobejde, jakmile opustí ukázkový soubor a začne řešit reálná data.
Tableau prakticky
Za 1 249 Kč získáte kurz Tableau prakticky, přičemž stránka uvádí ukázky zdarma a samostatné kapitoly včetně úvodu a instalace. To je levnější vstup než SQL Data analýza I., ale název sám o sobě neříká, zda kurz pokrývá pokročilé výpočty nebo práci s reálnými datovými zdroji. Ve srovnání s Power BI jde o placenou cestu do podobné oblasti vizualizace, takže bych Tableau volil hlavně tehdy, když ho používá firma nebo nástroj vyžaduje vaše cílová pozice. Pro člověka, který si teprve vybírá platformu, je bezplatný Power BI kurz levnější test zájmu.
SQL Data analýza I.
SQL Data analýza I. stojí 1 990 Kč, tedy o 741 Kč více než Tableau prakticky. Vyšší cena dává smysl jen tehdy, pokud chcete rozumět tomu, odkud analytická data přicházejí, ne pouze tomu, jak je zobrazit. Dostupný popis uvádí úvod a první lekci, ale neobsahuje délku kurzu, počet modulů ani potvrzení certifikátu. To je slabší transparentnost než u Microsoftu. Přesto bych SQL upřednostnil před druhým vizualizačním nástrojem pro kariérního měniče, který chce časem pracovat s databázemi a není omezený na hotové tabulky.
Rozdíl v ceně mezi Tableau a SQL není hlavní otázka. Důležitější je, zda už máte data připravená, nebo je budete muset nejdřív vyhledat a filtrovat. Tableau rychleji ukáže výsledek na obrazovce; SQL vám dá hlubší kontrolu nad samotným zdrojem. Začátečník, který si není jistý, může začít Power BI a placený kurz koupit až po prvním vlastním projektu.
Co bych zvolil podle vašeho cíle
Začínáte úplně od nuly? Otevřete nejdřív Microsoftí cestu pro Power BI. Je zdarma podle dostupných údajů, má jasně označenou začátečnickou úroveň a téměř osm hodin obsahu. Po dokončení si zkuste vytvořit jeden jednoduchý report; teprve potom poznáte, zda vás baví práce s vizualizacemi.
Chcete se zaměřit na dashboardy? Tableau prakticky za 1 249 Kč dává smysl, pokud Tableau používá váš zaměstnavatel nebo cílové pracovní nabídky. Jinak platíte za druhý vizualizační nástroj v době, kdy vám možná více chybí základy SQL.
Míříte na práci datového analytika? SQL Data analýza I. má z této trojice největší potenciál rozšířit vaše technické základy, ale před nákupem bych si ověřil celkovou délku, rozsah lekcí a podobu případného certifikátu. Cena 1 990 Kč není malá, pokud stránka tyto údaje neukazuje dostatečně jasně.
Oficiální obsah a aktuální dostupnost si ověřte přímo na výukové cestě Microsoftu, u kurzu Tableau prakticky a u kurzu SQL Data analýza I. Ceny i akční nabídky se mohou měnit.
Porovnání v kostce
| Kurz | Cena | Délka / rozsah | Úroveň | Pro koho |
|---|---|---|---|---|
| Modelování dat pomocí Power BI | Neuvedena | 7 h 56 min, 9 modulů | Začátečník | První kontakt s analytikou a reporty |
| Tableau prakticky | 1 249 Kč | Celková délka neuvedena; ukázky zdarma | Neuvedena | Vizualizace v Tableau |
| SQL Data analýza I. | 1 990 Kč | Celková délka a rozsah neuvedeny | Neuvedena | Práce s databázemi a dotazy |
Nejrozumnější pořadí pro většinu začátečníků je Power BI, potom SQL a až následně Tableau — pokud ho vyžaduje konkrétní pracovní směr. Power BI vám umožní začít zdarma, SQL rozšíří technický základ a Tableau má smysl jako cílená investice do vizualizací.
Chcete si mezi nástroji udělat jasno ještě před nákupem? Navazuje na to praktické srovnání Power BI, Tableau, nebo SQL: kde začít s analytikou, kde se jednotlivé cesty rozebírají podle typu práce a tempa učení.