Διαδικτυακά Μαθήματα
· Luvantic Editorial Team

Luvantic is an independent course aggregator. We may earn a commission when you click through.

Power BI: η σωστή σειρά για να μάθεις ανάλυση δεδομένων

Πέντε δωρεάν διαδρομές της Microsoft, από 57 λεπτά έως σχεδόν 8 ώρες, για Power BI, DAX, προετοιμασία και αναφορές.

Διαφήμιση

Γρήγορες επιλογές

Καλύτερη αφετηρία: Ξεκινήστε με την ανάλυση δεδομένων στη Microsoft, με διάρκεια μόλις 57 λεπτά.
Πιο πλήρης διαδρομή: Μοντελοποίηση δεδομένων με το Power BI, διάρκειας 7 ωρών και 56 λεπτών.
Για υπολογισμούς και μετρήσεις: Χρήση της DAX στο Power BI Desktop.
Για καθαρά dashboards: Σχεδίαση αποτελεσματικών αναφορών στο Power BI.

Τι αλλάζει στην εκμάθηση του Power BI

Η ανάλυση δεδομένων δεν είναι ένα μόνο skill. Χρειάζεσαι διαδοχικά καθαρά δεδομένα, σωστό μοντέλο, υπολογισμούς και αναφορές που βγάζουν νόημα. Οι πέντε διαδρομές της Microsoft καλύπτουν ακριβώς αυτά τα στάδια, αλλά δεν έχουν όλες τον ίδιο ρόλο.

Το πιο χρήσιμο στοιχείο είναι η διάρκεια: από 57 λεπτά για μια πρώτη εικόνα έως σχεδόν οκτώ ώρες για μοντελοποίηση. Όλες εμφανίζονται ως διαδρομές εκμάθησης στο Microsoft Learn, όχι ως πλήρη πανεπιστημιακά προγράμματα. Η πλατφόρμα αναφέρει επίσης μονάδες XP, αλλά αυτό δεν ισοδυναμεί από μόνο του με επαγγελματική πιστοποίηση.

Αν ξεκινάς από το μηδέν, η σειρά έχει σημασία. Το να πέσεις κατευθείαν στη DAX είναι σαν να μαθαίνεις σύνθετους τύπους πριν καταλάβεις τη δομή του πίνακα.

Η βάση: από την πρώτη επαφή στο σωστό μοντέλο

Η σύντομη εισαγωγή και η εκτενής διαδρομή μοντελοποίησης λειτουργούν καλύτερα ως δύο άκρα της ίδιας πορείας. Η πρώτη απαντά στο «τι είναι η ανάλυση δεδομένων στη Microsoft;». Η δεύτερη σε βάζει στη δουλειά του μοντέλου, όπου συνήθως κρίνεται η ποιότητα των αποτελεσμάτων.

Ανάλυση Δεδομένων με Power BI

Τα 57 λεπτά και οι 2 ενότητες κάνουν αυτή τη διαδρομή την πιο λογική πρώτη δοκιμή. Είναι για μαθητή που θέλει να καταλάβει τον ρόλο του Power BI πριν δεσμευτεί σε πολλές ώρες. Η Microsoft τη χαρακτηρίζει μεσαίου επιπέδου, άρα δεν θα την παρουσίαζα ως μάθημα για κάποιον που δεν έχει δει ποτέ δεδομένα. Σε σύγκριση με τη μοντελοποίηση, δίνει προσανατολισμό, όχι βαθιά πρακτική. Δεν αναφέρεται τιμή ή ξεχωριστό πιστοποιητικό στη διαθέσιμη σελίδα· η πρόσβαση γίνεται μέσω του Microsoft Learn.

Θα παραμείνετε σε αυτόν τον ιστότοπο

Μοντελοποίηση Δεδομένων στο Power BI

Οι 9 ενότητες και οι 7 ώρες και 56 λεπτά δείχνουν σαφώς μεγαλύτερο βάθος από την εισαγωγή. Η μοντελοποίηση είναι το σημείο όπου ένας αρχάριος αρχίζει να καταλαβαίνει γιατί ένα dashboard μπορεί να δίνει λάθος εικόνα, ακόμη κι αν φαίνεται όμορφο. Η διαδρομή απευθύνεται σε αρχάριους και αφορά αποκλειστικά το Power BI, άρα είναι πιο συγκεκριμένη από την εισαγωγική επισκόπηση. Θα την επέλεγα για κάποιον που θέλει να χτίσει πραγματική βάση, με την προϋπόθεση ότι διαθέτει αρκετές ώρες και δεν περιμένει έτοιμη επαγγελματική πιστοποίηση.

Θα παραμείνετε σε αυτόν τον ιστότοπο

Η διαφορά ανάμεσα στις δύο διαδρομές είναι πρακτική: η πρώτη σε βοηθά να αποφασίσεις αν το εργαλείο σου ταιριάζει, ενώ η δεύτερη σε βάζει στη λογική της δομής. Η Microsoft παρουσιάζει και τις δύο μέσα από το Microsoft Learn, όπου φαίνονται η διάρκεια, οι ενότητες και οι μονάδες XP.

Μην παραλείψεις την προετοιμασία δεδομένων επειδή ακούγεται λιγότερο εντυπωσιακή. Τα καθαρά δεδομένα συνήθως εξοικονομούν περισσότερο χρόνο από έναν ακόμη περίπλοκο τύπο.

Η δουλειά πίσω από το dashboard

Εδώ μπαίνουν δύο διαδρομές που συμπληρώνουν η μία την άλλη: η προετοιμασία των δεδομένων και η DAX. Η πρώτη είναι σύντομη και λειτουργική. Η δεύτερη απαιτεί περισσότερη υπομονή, επειδή οι μετρήσεις και οι υπολογισμοί αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο διαβάζεις τα δεδομένα.

Προετοιμασία δεδομένων με Power BI

Με 3 ώρες και 47 λεπτά και μόλις 2 ενότητες, η προετοιμασία δεδομένων είναι μικρότερη από τη μοντελοποίηση αλλά πιο χρήσιμη από όσο δείχνει ο χρόνος της. Η Microsoft τη χαρακτηρίζει μεσαίου επιπέδου, οπότε ταιριάζει σε μαθητή που έχει ήδη μια πρώτη επαφή με το Power BI. Αν τα αρχεία σου είναι ακατάστατα, αυτή η διαδρομή πιθανότατα θα σου δώσει πιο άμεσο όφελος από τη DAX. Το μειονέκτημα είναι ότι δεν αρκεί μόνη της για να φτιάξεις πλήρες dashboard.

Θα παραμείνετε σε αυτόν τον ιστότοπο

Χρήση της DAX στο Power BI

Η DAX χρειάζεται περισσότερη συγκέντρωση από την προετοιμασία: 4 ώρες και 6 λεπτά σε 7 ενότητες, με επίπεδο που η Microsoft κατατάσσει ως μεσαίο. Θα την άφηνα για μετά το μοντέλο, όχι για την πρώτη μέρα. Είναι η διαδρομή που βοηθά έναν χρήστη να περάσει από απλή προβολή δεδομένων σε υπολογισμούς και μετρήσεις, αλλά το διαθέσιμο υλικό δεν αναφέρει τιμή, αξιολόγηση ή ξεχωριστό πιστοποιητικό. Αν θέλεις μόνο ένα γρήγορο dashboard, μάλλον είναι περισσότερη τεχνική λεπτομέρεια από όση χρειάζεσαι τώρα.

Θα παραμείνετε σε αυτόν τον ιστότοπο

Η σειρά που θα ακολουθούσα είναι: εισαγωγή, προετοιμασία, μοντελοποίηση και μετά DAX. Έτσι δεν μαθαίνεις τύπους πάνω σε ασαφή δομή. Το Microsoft Learn καταγράφει τις διαδρομές και τα επίπεδά τους στις επίσημες σελίδες ανάλυσης δεδομένων και DAX στο Power BI.

Μένει το τελευταίο βήμα: να παρουσιάσεις την ανάλυση έτσι ώστε να μπορεί να τη χρησιμοποιήσει και κάποιος που δεν έγραψε τον κώδικα.

Από τους υπολογισμούς σε αναφορά που διαβάζεται

Ένα τεχνικά σωστό μοντέλο δεν αρκεί. Αν η αναφορά είναι φορτωμένη, ασαφής ή κακώς οργανωμένη, ο αναγνώστης θα χάσει το συμπέρασμα. Η τελευταία διαδρομή ασχολείται ακριβώς με αυτή τη μετάβαση.

Δημιουργία αναφορών στο Power BI

Οι 4 ώρες και 36 λεπτά σε 4 ενότητες τοποθετούν τη σχεδίαση αναφορών ανάμεσα στην προετοιμασία και τη μοντελοποίηση ως προς τον χρόνο. Η Microsoft τη χαρακτηρίζει μεσαίου επιπέδου, άρα έχει περισσότερο νόημα αφού έχεις ήδη δεδομένα και βασική κατανόηση του Power BI. Σε σχέση με τη DAX, είναι πιο κοντά στο τελικό αποτέλεσμα που βλέπει ένας συνάδελφος ή πελάτης. Δεν θα την πρότεινα ως μοναδικό μάθημα για αρχάριο, επειδή η καλή αναφορά προϋποθέτει σωστό μοντέλο από πίσω.

Θα παραμείνετε σε αυτόν τον ιστότοπο

Ποια διαδρομή ταιριάζει στον στόχο σου

Αν θέλεις απλώς να δεις αν το Power BI σε ενδιαφέρει, ξεκίνα με την εισαγωγική διαδρομή των 57 λεπτών. Αν ο στόχος σου είναι να δουλέψεις με πραγματικά σύνολα δεδομένων, η μοντελοποίηση είναι η πιο ουσιαστική επένδυση χρόνου. Για προβλήματα ποιότητας δεδομένων, βάλε πρώτα την προετοιμασία. Για σύνθετες μετρήσεις, πρόσθεσε τη DAX αφού έχεις καταλάβει τη δομή.

Το κοινό μειονέκτημα και των πέντε επιλογών είναι ότι τα διαθέσιμα στοιχεία δεν αναφέρουν τιμή ή ξεχωριστό πιστοποιητικό ολοκλήρωσης. Οι μονάδες XP που εμφανίζονται στις σελίδες είναι χρήσιμες ως ένδειξη προόδου, αλλά δεν πρέπει να τις μπερδέψεις με πιστοποίηση που αποδεικνύει επαγγελματική επάρκεια.

Σύγκριση με μια ματιά

ΔιαδρομήΔιάρκειαΕνότητεςΕπίπεδοΓια ποιον έχει νόημα
Ξεκινήστε με την ανάλυση δεδομένων στη Microsoft57 λεπτά2ΜεσαίοΠρώτη γνωριμία με το αντικείμενο
Προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση με το Power BI3 ώρες 47 λεπτά2ΜεσαίοΚαθαρισμός και προετοιμασία αρχείων
Χρήση της DAX στο Power BI Desktop4 ώρες 6 λεπτά7ΜεσαίοΜετρήσεις και υπολογισμοί
Σχεδίαση αποτελεσματικών αναφορών στο Power BI4 ώρες 36 λεπτά4ΜεσαίοΠαρουσίαση αποτελεσμάτων
Μοντελοποίηση δεδομένων με το Power BI7 ώρες 56 λεπτά9ΑρχάριοΠλήρης βάση στη δομή μοντέλων

Η δική μου σειρά για έναν career changer είναι εισαγωγή, προετοιμασία, μοντελοποίηση, DAX και τέλος αναφορές. Για κάποιον που χρειάζεται γρήγορα μια εικόνα του εργαλείου, αρκεί να ξεκινήσει με τα 57 λεπτά και να αποφασίσει μετά. Για τη βαθύτερη επίσημη διαδρομή, δες και το Microsoft Learn για την προετοιμασία δεδομένων.

Αν θέλεις να οργανώσεις τα πρώτα σου βήματα χωρίς να χαθείς ανάμεσα σε μοντέλα, DAX και dashboards, συνέχισε με το Power BI από το μηδέν: ποια διαδρομή αξίζει τον χρόνο σου για πιο πρακτική καθοδήγηση.

Μπορεί επίσης να σας αρέσει

Περισσότερα άρθρα

Πώς να διαλέξεις μάθημα προγραμματισμού χωρίς να χαθείς

Python για γρήγορη εκκίνηση, Java για αντικειμενοστρεφή βάση και επιστήμη δεδομένων για το επόμενο βήμα: διάλεξε με βάση τον στόχο σου.

Μάρκετινγκ στο διαδίκτυο: δωρεάν βάση ή οργανωμένη εξειδίκευση;

Συγκρίνουμε ένα δωρεάν πανεπιστημιακό μάθημα, σεμινάριο YouTube με κόστος €10 και πρόγραμμα 156 ωρών με δίδακτρα €710.

Python, Java ή γενικός προγραμματισμός: ποιο μάθημα αξίζει

Τέσσερα δωρεάν ελληνικά μαθήματα προγραμματισμού, από τα πρώτα βήματα στην Python έως την εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση.

Power BI από το μηδέν: ποια διαδρομή αξίζει τον χρόνο σου

Πέντε δωρεάν διαδρομές της Microsoft, από 57 λεπτά έως 7 ώρες και 56 λεπτά, για ανάλυση, μοντελοποίηση και DAX.

Κορυφαία Μαθήματα Ψηφιακού Μάρκετινγκ για το Νοέμβριο

Ανακαλύψτε μαθήματα που προσφέρουν εκπτώσεις έως 40% και ευέλικτους τρόπους πληρωμής για να ενισχύσετε τις δεξιότητές σας στο ψηφιακό μάρκετινγκ αυτό το φθινόπωρο.