データ分析講座、最初に選ぶならどれ？6講座を比較

57分、2モジュール、初級という構成なので、データベースやクラウドの用語をまず整理したい人に向きます。Microsoft Learn上のラーニングパスで、修了時には1,500 XPが付与されます。Googleデータアナリティクス基礎ほど広い職種転換向けの内容ではありませんが、短時間でAzureのデータ概念を確認できるのは強みです。無料で始められる一方、統計演習やSQLの反復練習を深く扱う講座ではありません。週末にクラウド学習の入口を作りたい初学者なら、最初の一歩として選びやすい講座です。

Azureの57分講座より時間はかかりますが、社会人と大学生を対象に、統計データ分析の基本、公的データの実践的な使い方、ビジネスでの活用例まで扱います。受講開始日は2026年10月13日、想定学習時間は週3時間程度です。プログラミング以前に、数字をどう読み、どの問いを立てるかを学びたい人にはこちらの方が筋がよいでしょう。反対に、すぐSQLを書きたい人には遠回りです。統計への苦手意識があり、業務でデータを見る機会が増えた会社員に向いています。

Google公式の日本語講座で、プログラミング未経験から始められます。SQL、スプレッドシート、Tableauを実践的に学び、28,000人以上が受講中です。データアナリストへの転職を考えるなら、単発のSQL講座より職務の全体像をつかみやすいでしょう。ただし、フル認定資格には8コースすべての修了が必要で、修了証は有料です。無料で内容を試せても、資格まで取るにはCoursera Plusなどの費用が発生します。転職用の学習計画を数か月単位で続けられる人に向きます。

データ分析の実務で避けて通れないデータベースとSQLに焦点を絞った入門講座です。提供ページの詳細情報だけでは学習時間や修了証の条件を断定できませんが、広範なキャリア講座ではなく、SQLの基礎に集中する位置づけだと判断できます。Google講座のようにスプレッドシートやTableauまで一度に学ぶタイプではないため、分析職全体を知りたい人には不足します。その一方で、すでに統計の基礎を持ち、SELECTやデータ抽出を練習したい人には学習目的が明快です。無料範囲や修了証の有無は、登録前に公式ページで確認してください。

リレーショナルデータを1時間19分、2モジュールで学ぶMicrosoft Learnの初級ラーニングパスです。Azureのコア概念講座を終えた後に続けると、抽象的な用語からデータ構造へ自然に進めます。SQL入門講座より短く、データベースの仕組みをざっと確認する用途に向きますが、クエリを何時間も反復するコースではありません。1,500 XPが付与される点も、Microsoft Learnで学習履歴を積みたい人には便利です。クラウド環境を使う予定がある初学者には、Google講座よりAzure寄りの入口になります。

5時間45分、6モジュールの初級ラーニングパスで、今回の候補ではSQLを最もまとまった時間で学べます。Azure SQL Databaseを前提に、Transact-SQLでデータのクエリと変更を扱うため、57分の概念講座や1時間19分のリレーショナルデータ講座より実践寄りです。Microsoft Learnのページでは5,900 XPも示されています。注意点は、SQLの学習に集中しているため、統計、可視化、ポートフォリオ作成まではカバーしないことです。データベース操作を仕事で使う予定があり、平日に数時間を確保できる初学者なら、短い概念講座よりこちらを選びます。